饮料工厂，一听上去就很安全，但是当尼克来到饮料工厂的时候，却发现事实与他想的好像并不是一回事🕋。
这并不是传统的饮料工厂，或者说不是那种🙕饮料小作坊，这里与克莱登印染厂的普通车间，以及🝐🏾温彻斯特武器公司的动🃍🖣🔘力生产线没有太大的差别。
如果说差别的话，或许只是这里的机器更加严谨，玻璃瓶在轨道上划过，饮料灌装满，⚣再😹🆗扣上金属的瓶盖。
为什么更严谨呢？
因为这里的饮料管道，需要更加严格的密封，这需要使用大📥量的橡胶垫。
除此之外，什么时候管口打开🗟🜻喷出饮料，瓶子停驻多久能够加满。这都是很严格的事情。
在这个年代，可😀♼🍮没有什🝮么电子芯片👝，可以智能的控制这一切。
因此，所有🍊🆕时序上的工作，☊都是用机械结构来完成的。
通过对各种或大或小的齿轮进行加工，通过改变它们的尺比，最终将一切🙟调试完成。
这期🙠间🜩🄶，不再是纯粹的经验主义，而加入了大量♼🍲的数学运算。
有的人可能奇怪，数学有什么用？高等🗎🚠数学有什么用。🖊
在许多人看🍊🆕来，只好会加会减，会乘会除会买菜♼🍲就足够用了📥。
但是🙠，数学作为一种工具，却能将这个世界🙕🙕上的绝大多数事情进行精准的量化。
纯粹使用经验调试，也并非不能调试出像🞒是目前这种配合完美🞠🕧🌀的🜂⚼🖯生产线。
但是，相比于🙽一次次制作零件，一次次的进行拆卸、安装、调试，怎么比的上有🁿纸盒笔计算好了，再🁉去制作要方便呢？
或许，在一🍊🆕些简单的事情上，例如喷饮料与瓶子的停留时间上，还可以用试错试出来。
但是，如果是更复杂的事情呢？
例如，各种武器的射击。
人类文明的起源之一，就是因🗟🜻为人类的懒惰。
因为人类懒惰，所以人类发明的工具。
无论是斧子🍊🆕还是数☤学🕸🎖，都是人类为了偷懒的工具。
徒手很难弄倒的树木，用斧子🗟🜻就🂅🌜相对容易砍倒。
用经验很难解🙽决😀♼🍮的问题，用数学就更容易处理🀤⚛💆。
当然了，尼克并不知道这一切，他看到的仅仅只是最后的成品。🜂⚼🖯尽管这个成品，已经足够让他震撼了。