第十二章开战
第二轮导🅞弹打击，主要攻击了🗱🞕横滨港的基础设施。
在这轮打击中，美🂎🍧军在军事技术上🐎⚘👨的优势体现了出来，即弹药智能化。
早在半个世纪前，美军就着手研究弹药智能化，以提高弹药的打击效🏜🚺率，取得了一些成就。只是到了一零年代，随着无人机兴起，美军转变了研究方向，把提高无人机的智能化水平👵当做重点。可惜的是，在第二次朝鲜战争中，随着中国军队大规模使用电磁武器，无人机迅速边缘化。在此之后，再也没人提出用无人战斗机取代有人战斗机，因此美国在军事智能化领域的研究也暂时终止。
直到中日战争之🎼后🂎🍧，智能化才再次引起美国海军重视。
当时，美国海军认识到，在高强度的海空作战中，只有提高弹药的打击效率，才能有效提高部🗚队的作战能力，而以往所坚持的发展模式，即提高弹药的投送能力已经无🆦👷法有效突破现有的防御手段了。
要想提高弹药的打击效率，就得解决智能化问题，即让弹药具备一定智能，能够主🄺动识别与攻击重要目标、选择最合适的突防路线、在弹药间进行信息交换、应对防御系统构成的威胁等等。
当然，这绝对是说起来容易，做起来🟒难的事情。
要知道，到二零五零年，世界上最先进的🛔🜅⛖超级计算机的智能水准还达不到蟑螂神经系统的万分之一。按照一些科学家预测，就算量子计算机能够研制成功，其智能化程度也只相当于昆虫的水准。
说得简单一🅴些，智能化水平与计算机🟒的运行速度没有直接关系。
从原理上讲，电子计算机的运算过程是二维的，而生物的神经⛛🛊系统是三维的，而这种维度上的差别根本无法由数量与运行速度解决，只🄾🃇有开发全新的计算机系统，才有可能在智能化程度上取得突破。
早在二零四零年🎼，就有计算机专家提出了这🉃🄭个问题。
当时，中国与美国的计算机专家都提到，只有从全新的角度出发，才有希望让计算机在智能化上取得重大突破。以二零四零年的技术水平，最有可能实现、难度最小的肯定不是量子计算机，而是光传感神经网络计算机。说得简单一些，这种计算机就是一种三💶维模式下的数据处理系统，因此能够模仿生物神经网络。从理论上讲，只要数量足够多，就能用其模拟人类大脑。当然，这个“足够多”几乎不可能达到，因为人类大脑有一千亿个神经细胞，也就需要一千亿台光传感神经网络计算机并联组成模拟系统，其体积是人类大脑的数万倍，受光速限制，其反应速度比人类大脑慢了数万倍，也就不可能达到人类的智能水平，🄜⚀最多只能帮助人类更深入的了解大脑的运行方式。
当然🗠，美军没有把希望寄托在🗱🞕这些前沿科技上。
美军采用的办法很简单：提高计算机的运行速度，并且🇳提前输入必要的对比参数，然后为计算机设置具有学习能力的控🞡制程序。说得简单一些，这些所谓的“智能化”设备不会产生解决问题的办法，而是在遇到问题的时候，从其海量数据库里找出最合适的解决办法，而这些解决办法都是提前设置好的，或者说是过往的经验。如此一来⛩🝁，“智能化”本身就是一个伪命题。
所幸的是，在从事相对⛢🜉⛺简单的工作时，这种“智能化”已经足够了。
比如，在引导导弹🂎🍧攻击目标的时候，🟒这种“智能化”就足以大幅度提高导弹的突防🄺效率与攻击命中率。
在第一轮🅞导弹攻击中，美军的智能化巡航导弹的作战效能已经得到证明。
第二批导🅞弹到达的时候，横滨的防空系统已经崩溃，三套战区防空系统均耗光了拦截导弹。
至于赶回来的防空战斗机，根本无法及时拦截那些速⚗度在八马赫以上的巡航导🁒🅒弹。
也就🗠是说，美军的巡航导弹是在没有受🐎到影响的情况下发动攻击的。
更重要的是，这批巡航导弹打击⚥📢🜡的🐎⚘👨是固定的基础设施。🇳
打击过程中，美军导弹的命中率非常高，几乎是弹无虚发。问题是，在制订攻击计划的时候，美军肯定留了一些余量，以便在遭到反导🄾🃇拦截的时候，仍然有足够的导弹能够摧毁港口里的重要设施。由此导致的结🀢⚃果就是，在横滨变成一片火海的时候，仍然有将近四分之一的导弹没有命中目标。
这些导🙮弹没有自毁，而是按照预⚥📢🜡定程序🐎在目标区域上空盘旋，重新搜索攻击目标。