饮料工厂，一听上去就很安全，但是当尼克来到饮料🚑💫工厂的时候，却发现事实与他想的好像并不是一回事。
这🀼🂆并不是传统的饮🜓🁫料工厂，或者说不是那种饮料小作坊，这里与克莱登印染厂的普通车间，以及温彻斯特武器公司的动力生产线没有太大的差别。
如果说差别的话，或许只是这里的机☆器更加严谨，玻璃瓶🞫🗆在轨道上划🚔过，饮料灌装满，再扣上金属的瓶盖。
为什么更严谨呢？
因为🞷😳🅞这里的饮料管道，需要更加严格的密封，这需要使用大量的橡胶垫。
除🀼🂆此之外，什么时候管口打开喷出饮料，瓶子停驻多久能够加满。这都是很严格的事情。
在这个年代，🟉可没有什么电子芯片🔇，可以智能的控制这一切🌮。
因此，所有时序上的工作，🆗🏰都是用机械结构🚗📠来完🜝🃆🕢成的。
通过对各种或大或小的⚸🖌齿轮进行加工，通过改变它们🚑💫的尺比，最终🜨🄫将一切调试完成。
这期间，不再是纯粹的经验主义，而加入了大量的🙍数学运算。
有的人可能奇怪，数学有什么用？高等数学有什么🙍用。
在许多人看来，只好会加会减🞽，会乘会除会买菜就足够用了。
但是，数学作为一种工具，却能将这个🔂♙🈶世界🚗📠上的绝大多数事情进行🜨🄫精准的量化。
纯粹使用经验调试，也并非不能调试出像是目前这种配合完🌮美的生产线。
但是，相🌀🟋比于一次次制作零件，一次次的进行拆卸、安装、调试，怎么比的上有纸盒笔🟐🜐计算好了，再去制作要方🞄👤便呢？
或许，在🌀🟋一些简单的事情上，例如喷饮料与瓶子的停留时间上，还可以用试错试出来。
但是，如果是更复杂的事情呢？
例如，各种武器的射击。
人🀼🂆类文明的起🟉源之一，就🅠🇾是因为人类的懒惰。
因为人类懒惰，所以人类发明的工具。
无论是斧子还是♎数学，都是🆗🏰人类为了偷懒的工具。
徒手很难弄倒🟉的树木，用🅠🇾🅠🇾斧子就相对容易砍倒。
用经验很难解决的问题，用数学就🔇更容🔂♙🈶易处理。
当然了，尼克并不知道这一切，他看到的仅仅只是最🚑💫后的成🌮品。尽管这个成品，已经足够让他震撼了。