饮料工厂，一听上🈮去就很安全，但是当尼克来到饮料工厂的时候，却发现事实与他想的好像并不是一回事。
这并不🌲🃁🔷是传统的饮料工厂，或者说不是那种饮料小作坊，这🎸🕵里与克莱登印染厂的普通车间，以🍣及温彻斯特武器公司的动力生产线没有太大的差别。
如果说差别🗣🝞的🃗话，或许只是这里的机器更加严谨，玻璃瓶在轨道上划过，饮料灌装满，再扣上金属的瓶盖。
为什么更严谨呢？
因🐿为这里的饮料管🈮道，需要更加严格的密😒🀷🁚封，这需要使用大量的橡胶垫。
除此之外，🗣🝞什么时候管口打🟊🛠开喷出饮料，瓶子停驻多久能够加满。这都是很严格的事情。
在这个年代，可没有什么电子芯片，可以智🜛能的控制这一切。
因🐿此，所有时序上的工作，都是用机械结构来完成的。
通过对各种或大或小🅥的齿轮进行加工，通过改变它们的尺比，最终将一切调试完🖑成。
这期🕃🕗间，不再是纯粹的经验🟊🛠主义，而加入了大🈸🃅🕗量的数学运算。
有的🕃🕗人可能奇怪，数学有🜌什🟊🛠么用？高等数学有什么用。
在许🕃🕗多人看来，只好会加会减，会乘会除😒🀷🁚😒🀷🁚会买菜就足够用了。
但是，数学作为一🈮种工具，却能将这个世界上的绝大多数事情进行精准的量化。
纯粹使🌲🃁🔷用经验调试，🅥也并非不能调试出像是目前这种配合完🎸🕵美的生产线。
但是，相比于一次次制作零件，一次次的进行拆卸、安装、调🄅试，怎么比的上有纸盒笔🖞📰计算好了，再去制作要方便呢？
或许，🌲🃁🔷在一些简单的事情上，例如喷饮料与瓶子的停留时间上，还可以用🃅试错试出来。
但是，如果是更复杂的事情呢？
例如，各种武器的射击。
人类文明的起源之一，🙲就是因为人类的懒惰。
因为人类懒惰，所以人类发明的工具。
无论是斧子还是数学，都是人类为了💈🏴🞕偷🍝懒的工具。
徒手很难弄🗣🝞倒的树木，用斧子就相对容🍝易砍倒。
用🐿经验很难解决的问题，用数学就更容🍝易处理。
当然了，尼克并不知道这一切，他看到的仅仅只是最后的成品。☧🁴尽管这个成品，已经足够让他震撼了。