饮料工🅳厂，一听🇴🜵上去就很安全，但是当尼克来到饮料工厂的时候，却发现事实与他想🕬🌩的好像并不是一回事。
这并不是传统的饮料工厂，或者说不是那种饮料小作坊，这里与克莱登印染🝓厂的普通车间🎗👋，🃧以及温彻斯特武器公司的动力生产线没有太大的差别。
如果说差别的话，或许只是这里的机器更加严谨，玻🎪📶🟒璃瓶在轨道上🏕划过，饮料灌装满，再扣上金属的瓶盖。
为什么更严谨呢？
因📔为这里的饮料管🚔道，需要更加严格的密封，这需要使用大量的橡胶垫。
除此⚁之外，什么时候管口打开喷出饮料，瓶子停驻多久能够加满。这都是很严格的😘🁭事情。
在这个年代，可没有什么电子芯片，可🅇🄟⚞以智能的控制这🏫一切。
因📔此，所有时序上的工作，都是用机械结构来完成的。
通过⚁对各种或大或小的齿轮进行加🀩工，通过改变它们的尺比，最终将一切调🝓试完成。
这期间，不再是纯粹的经验🚫🖕主义，而加🅇🄟⚞入了大量的数学运算。
有的人可能奇怪，数学有什么🌒用🁕？高等数学有什么用。
在许多人看来，只好🂺会加会减，🁕会乘会除会买菜就足够用了。
但📔是，数学作为一种工具，却能🁕将这个世界上的绝大多数事情进行精准的量化。⛹🟘
纯粹使用经验调试，也并非不能调试出像🁅是目前这种配合完美🁛🆡👈的生产线。
但是，相比于一次🚔次制作零件，一次次的进行拆卸、安装、调试，怎么比的上有纸盒笔计🎗👋算好了，再去制作要方便呢？
或许，在一些简单的事情🙝上，例如喷饮料与♿瓶子的停留时间上，🂮💎🐬还可以用试错试出来。
但是，如果是更复杂的事情呢？
例如，各种武器的射击。
人类⚁文明🅆🄕♁的起源🇴🜵之一，就是因为人类的懒惰。
因为人类懒惰，所以人类发明的工具。
无论是斧子还是数学，都是人🌒类为了偷懒的工具。
徒手很难弄倒的树木，用斧子就🁕相对容🅇🄟⚞易砍倒。
用📔经验很难解决的问题🝢🌹🄂，用数学就更容易🁅处理。
当然了，尼克并不知道这🙝一🚫🖕切，他看到的仅仅只是最后的成品。尽管这个成品，已😘🁭经足够让他震撼了。