饮料工厂，一听上去就很安🌰全，但是当尼克来到饮料工厂的时候，却🃬🚺😛发现事实与他想的好像并不是一回事。
这并不是传统的饮料工厂，或者说不是那种饮料🔜🁙小作坊，这里⛋与克莱登印染厂的普通车间，以及温彻斯特武器公司的动力生产线没有太大🂫👮的差别。
如果说差别的话，🖤或许只是🌰这里的机器更加严谨，玻璃瓶在轨道上划过，饮料灌装满，再扣上金属的瓶盖。
为什么更严谨呢？
因为这里的饮料管道，需要更加严格的密封，这需要使用大量的🗣橡胶垫。
除此之⚠💷🖛外，什么时候管口打开喷出饮料，瓶子停驻多久能够加满。这都🖶🗅是很严格的事情🝕🕬。
在这个年代🅎，可没有什么电子芯片，可🂅🌚以智能的控制这一切。
因此，所有时👑🟈序上的工作，都是用机械结构来完成的🖲🖧。🄛
通过对各种或大或小的齿轮进行加工，通过改变它们的尺比，最🗣终将一🖶🗅切调试完成。😡
这期间，不🅎再是纯粹的经验主义，而加入了大🁔🅞量的数学运算。
有的人可能奇👑🟈怪🄱🁔，数学有什么用？高等数学有什么用。🄛
在许多人看来，只好会加会减，会🖴乘会除会买菜就足🖲🖧够用☘⛒🙱了。
但是，数学🅎作为一种工具，却能将这个世界上的绝大多数事情进行精准的量化。🚜🔎
纯粹使用经验调试，也并非不能调试🃰出像是目前这种配合完美的生产线。
但是，相比于一🄱🁔次次制作零件，一次次的进行拆卸、安装、调试，怎么比的📏🙶上有纸盒笔🝕🕬计算好了，再去制作要方便呢？
或许，在一些简单的事情上，例如喷饮料与瓶子的停留时间上，还可以用试错试出来😡。
但是，如果是更复杂的事情呢？
例如，各种武器的射击。
人类🆤👞文明的起源之一，就是因🖀🏡为人类的懒惰。
因为人类懒惰，所以人类发明的工具。
无论是斧子还是🄱🁔数学，都是人类为了偷懒的工具。
徒手很难弄倒的树木🜴🆔🜴🆔🜴🆔，用斧子就相对容易砍倒。
用经验很难解决的问题🃆🕥，用数学就更容🂅🌚易处理。
当然了，尼🅎克并不知道这一切，他看到的仅仅只是最后的成品。尽管这个成品，已经足🝕🕬够让他震撼了。