饮料工厂，一听上去就很安全🏍，但是🏂🗎当尼克来到饮料工厂的时🗰🟍候，却发现事实与他想的好像并不是一回事。
这并不是传统的饮料工厂，或者说不是那种饮料小作坊，这里与克莱登印染厂的普通车间，以及温彻斯☫特武器公司的动力生产线没有太大的差⛉😢🃃别。
如果说差别的话，或许只是这里的机器更加严🁕谨，玻璃瓶在轨道上划过，饮料灌装满🐘，再扣上金属的瓶盖。
为什么更严谨呢？
因为这里的饮料管道，需要更加严🐲🃯🛐格的密封，这需要使用大量的橡胶垫。
除此之外，什⚢么时候管口打开喷出🐲🃯🛐饮料，瓶子停驻多久能够加满。这都是很严格的🞰事情。
在🚊这个年代，可没有什么电子芯片，可以智能的控制这一切。
因此，所有时序💽🗔上的工作，都是用机械结构来完成的。
通过对各种🔖或大💽🗔或👎🇪小的齿轮进行加工，通过改变它们的尺比，最终将一切调试完成。
这期间，不再是纯👎🇪粹的经验主义，而加入了大🁕量的数学运算。
有的人可能奇怪，数学🞋有什么用？高等数学有什么用。
在许🏻🟐🜔多人看来，只好会加会减，会乘🏂🗎会除会买菜就足够⚡💿用了。
但是，数🞍💴🞍💴学作为一种工具，却能将这个世界上的🏣🛻♼绝大多数事情进行精准的量化。
纯粹使用经验调试，也并非不能调试出像是目前这🙏种配合完美的生产线🜌。🄸
但是，相比🔖于一次次制作零件，一次次的进行拆卸、安⚡💿装、调试，怎么比的上有纸盒笔计💒👔🈢算好了，再去制作要方便呢？
或许，在一些简单的事🞋情上，例如喷饮🜏🁈料与瓶子的停留⚡💿时间上，还可以用试错试出来。
但是，如果是更复杂的事情呢？
例如，各种武器的射击。
人类🏻🟐🜔文明的起源之一，就是因为人🐲🃯🛐类的🜏🁈懒惰。
因为人类懒惰，所以人类发明的工具。
无🚊论🏻🟐🜔是斧子还是数学，都是人🏍类为了偷懒的工具。
徒手很难弄🔖倒的树👎🇪木，用斧子就相对容易砍倒。
用经验很难解决的问题，用🖋数学就🐲🃯🛐更容易处理。🏣🛻♼
当然了，尼克并不知道这一切，他看到的仅仅只是最🀟后的成品。尽管这个成品，已经足够让他震撼了。