饮料工厂，一听上去就很安全，但是当尼克来到饮料工厂的时候，却发现事实与他想🙤的好像并不是一回事。
这并不是传统的饮料工厂，或者说不是那种饮料小作坊，这里与克莱登印染厂的普通🙤车间，以及温彻斯特武器公司的动力生🌇☤🁓产线没有太大的差别。
如果说差别的话，或许只是这里的机器更加严谨🍯🛀，玻璃瓶在轨道上划过，饮料灌装满，再扣上🕙🍇金属的瓶盖。
为什么更严谨呢？
因为这🗗🛴☾里的饮料管道，需要更加严格的密封，这需要使用大量的橡胶垫。
除🚅此之外，什么时候管口打开喷出饮料，瓶子停驻多久能够加满。这都是很严格的事情。
在这🗧🝾🐰个🗗🛴☾年代，可没有📊🙍🉈什么电子芯片，可以智能的控制这一切。
因此，所有时序上的工🚡🔼🆁作🃄🕑，都是用机械结构来完成的。
通过对各种或大或小的齿轮🏤🜃⛉🏤🜃⛉进行加工，通过改变它们的尺比，最终将一切调试完成。
这期间，不再是纯粹的经验主义，♳🌢🀰而加入了大量的数学运👝算。🟓🜲🆅
有的人可能🈳奇怪，数学有什🏤🜃⛉么用？高等数学有什么用。
在许多人看来，只好会加会减，会乘会🗲🟥除会买菜就足🙹够用了。
但是，数学作为一种工具，却能将这个世界上的绝大多数事情进行精准🏙的量化。
纯粹使用经验☜⛴调试，也并非不能调♳🌢🀰试🐩🂠出像是目前这种配合完美的生产线。
但是，相比于一次次制作零件，一次次的进行拆卸、安装、调试，怎么比的上有纸盒笔♹🍔计🌂算好了，再去制作要方便呢？
或许，在一些简🐱🃧🚋单的事情上，🜷例如喷饮料与瓶子的停留时间上，🕮🌼🄝还可以用试错试出来。
但是，如果是更复杂的事情呢？
例如，各种武器的射击。
人类🗧🝾🐰文明的🈳起源之一，就是因为人类的懒惰。
因为人类懒惰，所以人类发明的工具。
无论是斧子还是数学，都是人类为了偷懒的工具🍯🛀。
徒手很难弄倒☜⛴的树木，用🃄🕑斧子就相对容易🜜砍倒。
用经验很难解决🐱🃧🚋的问题，用数学就更容易处理。
当然了，尼克并不知📊🙍🉈道这一切，他看到的仅仅只是最后的成品。尽管这个成品，已经足♹🍔够让他震撼了。